新能源汽車“下半場”:輔助駕駛?cè)瞬艌D譜全解析
發(fā)布時(shí)間:2025-04-16
——誰在驅(qū)動(dòng)智能化競賽,誰能抓住技術(shù)紅利期?
隨著新能源汽車滲透率持續(xù)提升,行業(yè)逐步駛?cè)?span lang="EN-US">“下半場”——智能化驅(qū)動(dòng)階段。其中,輔助駕駛(ADAS)正成為車企競逐的核心戰(zhàn)場。
從L2到L2++,再到L3級別量產(chǎn)破冰,背后是對傳感器融合、感知算法、控制決策、嵌入式平臺、仿真測試等全鏈條人才的密集需求。誰能組建起一支“算法+工程”雙強(qiáng)的團(tuán)隊(duì),誰就能在智能汽車新時(shí)代中領(lǐng)先一步。
一、新能源汽車“下半場”的主戰(zhàn)場:智能駕駛
“三電”早已是標(biāo)配,智能化才是差異化。**當(dāng)前的市場格局中:
- L2級功能(如車道保持、自動(dòng)變道、ACC)成為主流車型標(biāo)配
- L2++與準(zhǔn)L3(如城區(qū)NOA)成為頭部車企差異化核心
- 行泊一體、端到端BEV感知、國產(chǎn)芯片替代成為趨勢焦點(diǎn)
這背后推動(dòng)的是一場“人才軍備競賽”。
二、輔助駕駛領(lǐng)域關(guān)鍵人才圖譜
根據(jù)我們對主流新能源車企、智能駕駛Tier 1、感知算法公司以及自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研,輔助駕駛領(lǐng)域的核心崗位主要分布在以下幾大技術(shù)模塊:
?? 感知系統(tǒng)(Perception)
崗位
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年薪區(qū)間(2025)
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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視覺感知算法工程師
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50–120萬
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CNN/Transformer/YOLOv8、目標(biāo)檢測
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激光雷達(dá)點(diǎn)云處理專家
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60–130萬
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點(diǎn)云融合、聚類、動(dòng)態(tài)跟蹤
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多傳感器融合算法專家
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80–150萬
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雷達(dá)+視覺+IMU融合 / EKF / UKF
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BEV感知/鳥瞰圖工程師
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70–140萬
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Transformer/Depth Estimation
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?? 決策與控制(Planning & Control)
崗位
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年薪區(qū)間
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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軌跡規(guī)劃算法工程師
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60–120萬
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最優(yōu)軌跡、障礙規(guī)避、采樣搜索
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行為決策專家
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70–130萬
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狀態(tài)機(jī)、RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)、狀態(tài)預(yù)測
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控制算法工程師
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50–100萬
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PID/MPC控制器、路徑跟蹤
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?? 系統(tǒng)與平臺(Engineering)
崗位
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年薪區(qū)間
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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ADAS功能開發(fā)工程師
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40–90萬
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ISO 26262 / A-SPICE / C++
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自動(dòng)駕駛中間件開發(fā)
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60–110萬
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ROS2 / CyberRT / DDS
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嵌入式平臺工程師
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45–100萬
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ARM / TI / NXP / SoC平臺適配
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?? 測試與仿真(Validation)
崗位
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年薪區(qū)間
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技術(shù)關(guān)鍵詞
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自動(dòng)駕駛仿真測試工程師
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40–90萬
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Carla / ApolloSim / PreScan
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HIL硬件在環(huán)測試工程師
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45–100萬
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CANoe / dSPACE / Simulink
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數(shù)據(jù)閉環(huán)測試專家
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60–120萬
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海量數(shù)據(jù)回放 / 虛擬場景構(gòu)建
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三、人才招聘難點(diǎn)與市場趨勢
?? 招人難,難在哪?
招聘痛點(diǎn)
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表現(xiàn)
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算法型人才供需嚴(yán)重失衡
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CV/SLAM方向尤甚,主機(jī)廠、Tier1、AI公司三方搶人
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算法與量產(chǎn)脫節(jié)
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一線企業(yè)偏好具備“量產(chǎn)落地經(jīng)驗(yàn)”的工程型人才
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平臺適配難
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中國廠商越來越傾向國產(chǎn)芯片,對TI/NXP平臺適配人才有特殊需求
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技術(shù)復(fù)合能力稀缺
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企業(yè)更青睞“跨模塊能力”如感知+決策、算法+嵌入式
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?? 市場發(fā)展趨勢
- ? Tier1搶灘國產(chǎn)自主品牌:華陽通用、德賽西威、中科創(chuàng)達(dá)正從博世、大陸等Tier1手中搶單
- ? “小而美”算法公司被爭搶:元戎啟行、慧拓智能等成為主機(jī)廠技術(shù)合作伙伴或并購對象
- ? 從“車端”到“云端”協(xié)同:云控平臺人才需求上升,數(shù)據(jù)工程師、云推理優(yōu)化工程師需求增長
- ? 深圳、上海、蘇州、合肥、武漢成為智能駕駛?cè)瞬帕鲃?dòng)五大核心城市
四、企業(yè)引才建議
1. 用好“技術(shù)+平臺”組合拳:通過強(qiáng)項(xiàng)目落地+前沿路線圖,增強(qiáng)對算法人才吸引力
2. 給予工程師更多“成果呈現(xiàn)舞臺”:如發(fā)布技術(shù)白皮書、參與行業(yè)挑戰(zhàn)賽、開放源碼貢獻(xiàn)
3. 構(gòu)建候選人長期興趣池:不單靠JD發(fā)布,而是長期內(nèi)容輸出、技術(shù)社群運(yùn)營、口碑沉淀
4. 引入獵頭團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定點(diǎn)突破:對競品企業(yè)、技術(shù)論壇、開源圈子中的核心技術(shù)人員進(jìn)行精準(zhǔn)挖掘
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- 感知/融合/控制算法專家
- 自動(dòng)駕駛平臺工程師(中間件/CyberRT)
- 量產(chǎn)落地項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
- 高端測試驗(yàn)證負(fù)責(zé)人
- 海外自動(dòng)駕駛項(xiàng)目人才(美/德/日背景)